Les données comme nouvelle matière première : l'industrie textile européenne redéfinit son avenir numérique

Amsterdam - L'assemblée annuelle de Textile ETP a réuni la semaine dernière à l'Amsterdam Fashion Institute (AMFI) plus d'une centaine de professionnels de l'industrie textile. Chercheurs, ingénieurs, responsables de l'innovation et entreprises technologiques ont participé à des journées marquées par les défis d'un secteur qui cherche à redéfinir son avenir, entre pression réglementaire, numérisation et inquiétudes croissantes quant à sa compétitivité.

Parmi les présentations et les débats consacrés à la transformation numérique de l'industrie européenne du textile et de l'habillement, un concept s'est imposé comme le fil conducteur de la rencontre : les données. Présentes dans presque toutes les interventions, elles sont apparues non seulement comme un outil technologique, mais aussi comme la nouvelle matière première stratégique du secteur ; un langage commun et, en même temps, l'infrastructure invisible sur laquelle une nouvelle architecture industrielle commence à se construire.

Avec différentes nuances, le message a été répété tout au long des deux journées, sous le slogan share and conquer : partager pour conquérir. Le principe est aussi simple qu'ambitieux. Seule une industrie capable d'échanger des informations de manière structurée pourra construire un modèle véritablement compétitif et durable à long terme.

Un système construit sur l'excès

Pour Lutz Walter, secrétaire général de Textile ETP, la numérisation ne peut être considérée uniquement comme un levier d'efficacité. Selon lui, elle représente une opportunité de corriger certaines des inefficacités structurelles d'un modèle qui, pendant des décennies, a produit plus que ce que le marché pouvait absorber.

Chaque année, entre 150 et 166 milliards de vêtements sont fabriqués dans le monde, soit l'équivalent d'environ 20 pièces par personne. Cependant, seulement 30 à 40 % sont vendus au prix fort. 30 % supplémentaires finissent en promotions et en soldes, tandis que jusqu'à 10 % ne trouvent jamais preneur.

L'intervention d'Ahmed Zaidi, de Huubland Technologies, a apporté une perspective complémentaire, mettant en garde contre le risque que l'industrie concentre ses efforts sur l'optimisation d'un modèle qui, au fond, ne fonctionne plus. « Le problème, c'est que nous ajoutons de l'intelligence artificielle à des systèmes défaillants, sans changer le système lui-même ».

L'entreprise d'ultra fast fashion Shein est rarement citée en exemple dans l'industrie de la mode. Pourtant, dans le cadre de Textile ETP, elle a été mentionnée à plusieurs reprises comme une étude de cas pour une raison bien précise : elle illustre ce qui se passe lorsqu'une chaîne d'approvisionnement fonctionne en étant constamment alimentée par des informations partagées, travaillant sur des flux de données en temps réel.

Zaidi a soutenu que l'avantage concurrentiel de ce modèle ne réside pas seulement dans la vitesse ou la technologie, mais dans l'échange continu d'informations entre tous les maillons de la chaîne d'approvisionnement, ce qui est beaucoup plus complexe à reproduire en Europe. Il en résulte des délais de production réduits, des usines flexibles, des systèmes réactifs et un accès immédiat aux données sur la demande, ce qui permet d'ajuster la production avec plus de précision et de se rapprocher des modèles à la demande. Cependant, ce format n'a fonctionné qu'en Chine, eux-mêmes ayant tenté de le reproduire au Brésil sans succès.

Le principal obstacle reste cependant culturel. De nombreuses marques continuent de considérer les données comme un actif à protéger, y compris de leurs propres fournisseurs, une attitude qui limite la collaboration et entrave la construction de chaînes d'approvisionnement véritablement agiles.

Espaces de données

La clé est de partager la bonne information, au bon niveau de complexité, dans un environnement contrôlé.

C'est ce qu'a expliqué Dena Arabsolgar, de Syxis Innovation Hub, en présentant les espaces de données européens comme une architecture conçue pour faciliter l'échange sécurisé et gouverné d'informations tout au long de la chaîne de valeur, sans que les entreprises ne perdent le contrôle de leurs propres données. Chaque organisation conserve ses systèmes et ses bases d'informations, tandis qu'un réseau de connecteurs permet à tous de communiquer entre eux sans qu'il soit nécessaire de centraliser les données en un seul endroit.

Cependant, le fossé entre le discours sur la numérisation et la réalité de nombreuses usines a été mis en évidence par l'intervention de Gilberto Loureiro, cofondateur de Smartex, qui s'est appuyé sur son expérience en Asie. Une grande partie des processus dépend encore de l'inspection manuelle des tissus. « Lorsque vous visitez une usine textile en Asie, où près de 85 % de la production textile mondiale est réalisée, vous faites un bond de vingt ans en arrière », a résumé M. Loureiro.

« L'inefficacité est devenue la norme ». Dans de nombreuses usines, les données sont encore enregistrées sur papier avec un stylo. Il est difficile d'imaginer des chaînes d'approvisionnement réellement agiles ou de futurs outils comme le passeport numérique des produits si l'on ignore la réalité technologique à l'origine de la chaîne. Regarder ailleurs reviendrait, comme le disait Zaidi, à “mettre une fusée supersonique d'IA sur une calèche”.

Face à ce constat, Smartex a développé des systèmes de détection des défauts à l'aide de caméras installées directement sur les machines à tricoter circulaires. La technologie identifie les erreurs de fabrication en temps réel, arrête automatiquement la production et empêche les défauts de se propager sur l'ensemble d'un lot. Loureiro a également présenté une technologie de QR codes capable de résister aux processus de teinture industrielle, qui peut faciliter le suivi de la chaîne d'approvisionnement depuis la matière première elle-même. Cependant, l'accueil du marché a été limité, bien que son coût supplémentaire soit minime — à peine un centime d'euro par kilogramme —, ce qui met en évidence les difficultés que rencontrent encore de nombreuses innovations pour être adoptées à grande échelle dans le secteur.

La technologie existe donc déjà, ce qui manque encore, c'est la volonté collective de l'adopter. Comme beaucoup d'autres intervenants, il soutient que tant que la législation ne favorisera pas le progrès, nombre de ces solutions ne recevront pas l'attention nécessaire, même si elles anticipent et façonnent déjà l'avenir de l'industrie.

Les barrières structurelles

Le diagnostic de Lutz Walter a identifié plusieurs obstacles persistants à la transformation numérique du secteur : le manque d'interopérabilité entre les systèmes, la capacité limitée des PME à investir dans la numérisation, la qualité inégale des données disponibles, la résistance culturelle à la prise de décision basée sur l'information et le décalage entre les fabricants européens de machines et les besoins réels de la production.

À cette liste, Mario Jorge Machado, président d'Euratex, a ajouté un facteur décisif : les désavantages structurels en matière de coûts qui érodent la compétitivité européenne. Parmi eux, des coûts de main-d'œuvre plus élevés, des exigences réglementaires environnementales, l'augmentation du coût de l'énergie — y compris le système européen d'échange de quotas d'émission, qui ajoute environ 40 euros par tonne de CO₂ — et, de manière particulièrement significative, un coût du capital systématiquement plus élevé que sur des marchés comme la Chine ou les États-Unis.

« L'Europe perd son industrie à un rythme d'environ -4 % par an », a prévenu M. Machado. « Dans dix ans, nous aurons 40 % d'industrie en moins ». Dans ce contexte, le sommet industriel d'Anvers, qui s'est tenu il y a deux mois en présence de la présidente de la Commission européenne et de plusieurs chefs d'État, a été cité comme un tournant politique : pour la première fois depuis des décennies, l'industrie occupe à nouveau une place prioritaire à l'ordre du jour.

La circularité, une équation encore incomplète

Une grande partie de la conférence a été marquée par le poids de la législation européenne à venir, présente de manière transversale à l'ordre du jour. Les sessions consacrées à l'ESPR, au DPP, à la loi sur l'IA et aux cadres de responsabilité élargie des producteurs (REP) ont souligné une idée commune : sans une gestion structurée de l'information, leur mise en œuvre effective est impossible.

David Schoenwerth, responsable politique à la DG CONNECT de la Commission européenne, a exposé l'ambition de Bruxelles de positionner l'Europe comme un “continent de l'IA”, soutenue par une stratégie d'union des données conçue pour relever trois défis structurels : la rareté des données d'entraînement pour les systèmes d'IA, la complexité réglementaire et la nouvelle dynamique géopolitique autour de la souveraineté numérique. Entre 2021 et 2024, la Commission a consacré 336 millions d'euros au déploiement d'espaces de données, et 100 millions supplémentaires sont prévus pour les phases ultérieures.

Cependant, le contraste entre l'architecture réglementaire et la capacité réelle de mise en œuvre dans l'industrie est réapparu dans plusieurs interventions. Eugenio Alessandro Canepa, du groupe Piacenza, a souligné que le cadre européen manque encore d'orientations opérationnelles claires, notamment en ce qui concerne la responsabilité de la collecte et de la gestion des données tout au long de la chaîne de valeur. Joffrey Delfgaauw, responsable de l'innovation chez O’Neill Europe, l'a résumé avec pragmatisme : « Nous parlons d'obtenir les données, mais parfois elles n'existent tout simplement pas ». Parallèlement, des entreprises comme Schijvens, représentée par son PDG Jaap Rijnsdorp, développent déjà des systèmes de traçabilité internes pour rapprocher la production et l'utilisateur final.

La main-d'œuvre de demain

Le fossé n'est pas seulement technologique, il est aussi générationnel. Anne Schwarz-Pfeiffer, chercheuse en textiles intelligents, a souligné que les cycles universitaires traditionnels sont trop lents pour une industrie où les connaissances en matière de numérisation et d'intelligence artificielle sont mises à jour en l'espace de deux ou trois ans seulement. « Le problème n'est plus de savoir ce que nous enseignons, mais à quelle vitesse nous sommes capables de l'adapter ».

Depuis le Fashion and Textile Innovation Lab+ de l'université HOGENT, Aleksandra Delac a présenté le projet Skills for Circularity, un consortium de 23 partenaires dans 12 pays qui a analysé plus de 300 offres d'emploi, près de 200 enquêtes auprès d'entreprises et de multiples entretiens sectoriels. L'étude met en évidence une demande croissante de profils hybrides capables de combiner des connaissances textiles avec des compétences en matière de données, de développement durable et de réglementation. La plus grande lacune identifiée par les entreprises n'est pas technique, mais interprétative : traduire la complexité de la réglementation en processus opérationnels réels. La première édition du programme de formation a déjà été lancée et affiche une liste d'attente.

Une décennie décisive

Walter a clôturé la conférence en présentant quatre scénarios possibles pour l'industrie textile européenne en 2035, construits autour de deux variables : où la valeur est générée et où la production est concentrée. Le scénario le plus favorable, la “Renaissance Numérique”, imagine une industrie européenne spécialisée, compétitive et soutenue par des chaînes de valeur régionales hautement numérisées. Un second modèle, la “Ceinture Numérique Méditerranéenne Européenne”, envisage une production répartie entre l'Europe et les pays voisins, connectée par des infrastructures d'information partagées.

Les deux autres scénarios décrivent des trajectoires moins optimistes : une externalisation progressive de la fabrication vers l'Asie ou, à l'extrême, une perte structurelle de la capacité industrielle et technologique du continent.

« L'avenir n'est pas écrit », a rappelé Walter. « Mais les décisions se prennent maintenant, et elles définiront la prochaine décennie ». Cette idée résume l'esprit de la rencontre : la transformation numérique n'est plus perçue comme un projet technologique isolé, mais comme le facteur qui conditionnera la survie industrielle, l'attraction des investissements et la capacité d'adaptation réglementaire.

La prochaine conférence annuelle de Textile ETP se tiendra en France, conservant le format itinérant qui, chaque année, déplace le débat vers un écosystème industriel différent afin de créer des liens avec les players locaux.

Cet article a été traduit à l'aide d'un outil d'intelligence artificielle, puis vérifié et édité par un journaliste de FashionUnited.

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