Studie: Europese detailhandel worstelt met de implementatie van AI

Kunstmatige intelligentie (AI) is een sleuteltechnologie voor de toekomst van de Europese detailhandel. Volgens een recente studie van het Londense marktonderzoeksbureau Retail Economics en de Zweedse technologieleverancier Voyado is er echter een aanzienlijke kloof tussen de strategische ambitie en de praktische implementatie in de detailhandel.

Het rapport ‘The State of AI in European Retail Marketing & E-Commerce’ maakt duidelijk dat de sector in een overgangsfase zit, waarin de eerste vooruitgang zichtbaar is, maar structurele uitdagingen de groei blijven remmen.

“De komende twee jaar vormen een keerpunt, omdat AI verschuift van experiment naar een concurrentiële noodzaak. Retailers zijn op een reis: de meesten zijn begonnen met het testen en implementeren van AI, maar slechts weinigen hebben een stadium bereikt waarin ze al consistente commerciële resultaten behalen”, zegt Richard Lim, CEO van Retail Economics.

Verschillen in het gebruik van AI

Het belang van AI staat voor de meeste bedrijven niet meer ter discussie. Er is brede overeenstemming dat datagedreven technologieën cruciaal zijn voor het concurrentievermogen, de efficiëntie en de klanttevredenheid. Toch toont het onderzoek aan dat de mate van volwassenheid sterk varieert. Enkele voorlopers hebben AI al diep in hun processen geïntegreerd, terwijl een groot deel van de bedrijven zich nog in de experimentele fase bevindt en losse toepassingen test.

Het gebruik van AI is vooral wijdverbreid in marketing en e-commerce, waar de directe effecten op omzet en klantenbinding zichtbaar zijn. Gepersonaliseerde productaanbevelingen, geautomatiseerd campagnebeheer en datagedreven analyses van klantgedrag behoren tot de belangrijkste toepassingsgebieden. AI wordt ook steeds vaker ingezet voor prijsstelling en vraagvoorspellingen. Op deze gebieden melden bedrijven al meetbare verbeteringen, zoals hogere conversieratio's of een efficiënter gebruik van marketingbudgetten.

Obstakels bij de implementatie van AI

Tegelijkertijd benoemt de studie centrale obstakels die een bredere opschaling in de weg staan. Op de eerste plaats staan problemen met de databasis. Veel bedrijven worstelen met onvolledige, slecht gestructureerde of geïsoleerde datasets, wat de inzet van krachtige AI-modellen bemoeilijkt. Daarnaast zijn er interne weerstand tegen AI en een tekort aan gekwalificeerd personeel, wat de ontwikkeling en implementatie van oplossingen vertraagt. Ook de integratie van nieuwe technologieën in bestaande IT-systemen blijkt vaak complex.

In Europa spelen bovendien regelgeving en gegevensbescherming een belangrijke rol, wat extra aanpassingen vereist.

AI als strategische pijler

Naast technologische kwesties richt de studie zich ook op organisatorische aspecten. Succesvolle bedrijven onderscheiden zich vooral door hun interne structuur. Ze verankeren AI strategisch op directieniveau, stimuleren de samenwerking tussen afdelingen en IT, en hanteren een agile werkwijze. Tegelijkertijd investeren ze gericht in bijscholing om de benodigde competenties intern op te bouwen. Deze factoren blijken cruciaal om AI niet alleen te testen, maar ook duurzaam op te schalen.

Conclusie: concurrentie om de beste AI-oplossingen neemt toe

Met het oog op de toekomst schetst de studie een duidelijk beeld: het belang van AI in de Europese detailhandel zal verder toenemen. Vooral generatieve AI biedt nieuwe mogelijkheden, bijvoorbeeld bij de geautomatiseerde creatie van content, in de klantenservice of voor nog preciezere personalisatie van aanbiedingen. Bedrijven die deze technologieën vroegtijdig en effectief inzetten, zullen op de lange termijn waarschijnlijk een concurrentievoordeel behalen.

AI is in de Europese retail dus geen optie meer, maar een noodzaak. Het is cruciaal hoe snel bedrijven erin slagen de bestaande obstakels te overwinnen en van de eerste proefprojecten schaalbare oplossingen te maken. De concurrentiestrijd om datagedreven bedrijfsmodellen is al lang begonnen.

Dit artikel is in het Nederlands vertaald met behulp van een AI-tool.

FashionUnited gebruikt AI taaltools om het vertalen van (nieuws)artikelen te versnellen en de vertalingen te proeflezen om het eindresultaat te verbeteren. Dit bespaart onze menselijke journalisten tijd die ze kunnen besteden aan onderzoek en het schrijven van eigen artikelen. Artikelen die met behulp van AI zijn vertaald, worden gecontroleerd en geredigeerd door een menselijke bureauredacteur voordat ze online gaan. Als je vragen of opmerkingen hebt over dit proces, stuur dan een e-mail naar info@fashionunited.com.